Le track Santé est un parcours thématique focalisé sur la modélisation et le traitement des données issues du domaine biomédical et de la santé.
La plupart de ces cours se dérouleront dans la faculté de médecine de l’Université Paris Cité (sites Cochin et Necker).
Le catalogue des cours du track Santé est composé des modules suivants :
Cours du 1er semestre
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Computational Statistics S.ALLASSONNIERE
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Méthodes mathématiques pour les neurosciences R. VELTZ
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Medical image analysis based on generative, geometric and biophysical models H. DELINGETTE, X. PENNEC
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Geometric Data Analysis J. FEYDY
Cours du 2ème semestre
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Biostatistics R. PORCHER
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Kernel methods for machine learning J. MAIRAL, M.ARBEL
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Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques J. GARNIER
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Géométrie et espaces de formes A. TROUVE, J. GLAUNES
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Deformable models and geodesic methods for image analysis L. COHEN
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Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine B. THIRION
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Deep learning for medical imaging O. COLLIOT
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Algorithms and learning for protein science F. CAZALS
+ Possibilité de remplacer un cours par l’UE libre « Projet en binôme avec un médecin »
Informations candidature au track Santé :
Pour les étudiants qui aimeraient s’orienter vers le track Santé nous recommandons d’utiliser la plateforme de candidature Université Paris Cité : https://math-info.u-paris.fr/master-mathematiques-et-applications/m2-MVA/
Informations bourse PrAIrie :
Les candidats à Université Paris Cité pourront prétendre à une bourse de l’institut prAIrie (https://prairie-institute.fr/) via le lien https://prairie-institute.fr/forms-for-master-fellowship/.
Lors de la candidature il est alors recommandé de joindre le pdf de la demande de bourse ainsi qu’une lettre de motivation à la bourse (à intégrer par exemple dans le pdf du CV).
Attention , votre candidature doit être faite sur une seule plateforme. Pour prétendre à la bourse, il faut s’inscrire obligatoirement via Université Paris Cité.