Le track Santé est un parcours thématique focalisé sur la modélisation et le traitement des données issues du domaine biomédical et de la santé.

La plupart de ces cours se dérouleront dans la faculté de médecine de l’université de Paris (sites Cochin et Necker).

 

Le catalogue des cours du track Santé est composé des modules suivants :

Cours du 1er semestre

• Computational Statistics  S.ALLASSONNIERE

• Méthodes mathématiques pour les neurosciences  E. TANRE, R. VELTZ

• Medical image analysis based on generative, geometric and biophysical models  H. DELINGETTE, X. PENNEC

• Geometric Data Analysis  J. FEYDY

Cours du 2ème semestre

• Biostatistics R. PORCHER

• Kernel methods for machine learning J. MAIRAL, M.ARBEL

• Modélisation en neurosciences et ailleurs J.-P. NADAL

• Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques J. GARNIER

• Géométrie et espaces de formes A. TROUVE, J. GLAUNES

• Deformable models and geodesic methods for image analysis L. COHEN

• Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine  T. PAPADOPOULO, B. THIRION

• Deep learning for medical imaging  O. COLLIOT

 

+ Possibilité de remplacer un cours par l’UE libre « Projet en binôme avec un médecin »

 

 

Informations bourse MVA Santé :

Les étudiants qui aimeraient s’orienter vers des applications du MVA à la santé peuvent s’inscrire à Université Paris Cité et suivre les cours du MVA en lien avec cette application.  https://math-info.u-paris.fr/master-mathematiques-et-applications/m2-MVA/

Les inscrits à Université Paris Cité pourront prétendre à une bourse de l’institut prairie (https://prairie-institute.fr/) via le lien https://prairie-institute.fr/forms-for-master-fellowship/.

Attention , une seule inscription doit être faite : via l’ENS Paris Saclay ou bien via Université Paris Cité. Pour prétendre à la bourse, il faut s’inscrire obligatoirement par Université Paris Cité.