Cours du 2nd semestre
master M2 MVA
Learning
Deep Reinforcement Learning
C. TALLEC, M. VALKO
Deep Learning
Learning
Graphical Models: Discrete Inference and Learning
K. ALAHARI, D. WASSERMANN
Machine Learning
Learning
Apprentissage pour les séries temporelles
L. OUDRE
Signal processing
Learning
Deep learning for medical imaging
O. COLLIOT (CNRS), M. VAKALOPOULOU (CentraleSupelec)
Biomedical / HealthDeep Learning
Learning
Bayesian machine learning
R. BARDENET (CNRS, Univ. Lille) & J. ARBEL (Inria, Univ. Grenoble-Alpes)
Machine Learning
Learning
Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d’Images
A. ALMANSA (Paris Descartes), S. LADJAL (MdC Telecom ParisTech), A. NEWSON (MdC Telecom ParisTech)
Image processing
Learning
Deep Learning in Practice
G. CHARPIAT, chargés de TD: W. LIU et N. SCHWENCKE
Deep Learning
Learning
Fondements Théoriques du deep learning
S. GERCHINOVITZ, F. MALGOUYRES, E. PAUWELS (Université Paul Sabatier), N. THOME (CNAM)
Deep Learning
Learning
Sequential learning
P. GAILLARD (INRIA) & R. DEGENNE (INRIA)
Theory
Learning
Graphs in machine learning
M. VALKO & D. CALANDRIELLO
Machine Learning
Modelling
L’apprentissage par réseaux de neurones profonds
S.MALLAT
Learning
Approches géométriques en apprentissage statistique: l’exemple des données longitudinales
S.DURRLEMAN
Biomedical / Health
Learning
Kernel methods for machine learning
J. MAIRAL, M. ARBEL
Biomedical / Health
Learning
Modelling in neuroscience – and elsewhere / Modélisation en neurosciences – et ailleurs.
J.-P. NADAL (CNRS & EHESS)
Biomedical / Health
Learning
Théorie des matrices aléatoires et apprentissage
R. COUILLET, J. NAJIM
Theory
Modelling
Algorithms for speech and natural language processing
E. DUPOUX, B. SAGOT
Natural Language Processing
Modelling
Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
J. GARNIER
Biomedical / Health
Modelling
Géométrie et espaces de formes
A. TROUVE, J. GLAUNES
Biomedical / Health
Modelling
Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
G. RICHARD (Télécom Paris), R.BADEAU (Télécom Paris)
Signal processing
Modelling
Méthodes stochastiques pour l’analyse d’images (Stochastic methods for image analysis)
A. DESOLNEUX (ENS Paris-Saclay), B. GALERNE (Université d'Orléans), J. DELON (Université de Paris)
Image processing
Modelling
Deformable models and geodesic methods for image analysis
L. COHEN, G. PEYRE
Biomedical / Health
Modelling
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
T. PAPADOPOULO (INRIA), B. THIRION (INRIA)
Biomedical / Health
Modelling
Nuages de Points et Modélisation 3D (NPM3D)
F. GOULETTE; J-E. DESCHAUD (MINES ParisTech); T. BOUBEKEUR (Telecom ParisTech)
Computer Vision
Modelling
Parcimonie et analyse de données massives en astrophysique
J. BOBIN, J.-L. STARCK
Signal processing
Modelling
Audio signal processing – Time-frequency analysis
E. BACRY
Signal processing
Modelling
Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
F. TUPIN (Telecom Paris) & G. FACCIOLO (ENS Paris-Saclay) & C. de FRANCHIS (ENS Paris-Saclay) & E. MEINHARDT (ENS Paris-Saclay) & E. DALSASSO (Telecom Paris)
Computer VisionImage processing
Modelling
Biostatistics
R. PORCHER (Université Paris Descartes)
Biomedical / Health
Modelling
Représentations Parcimonieuses
S. MALLAT (ENS Ulm, Collège de France)
Signal processing
Modelling
Théorie de la détection et ses applications industrielles
R. GROMPONE
Image processing
Modelling
Numerical PDEs for image analysis
J-M. MIREBEAU
Image processing

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