Cours du 2nd semestre
master M2 MVA
Projet de recherche reproductible
M. COLOM BARCO
Track "RR"
Modelling
The machine intelligence of images
F. GUICHARD
Track "I&I"
Modelling
Algorithmes pour l’optimisation et la gestion des réseaux
N. PERROT
Track "I&I"
Modelling
Introduction à l’apprentissage statistique pour les géosciences
J. KHERROUBI
Track "I&I"
Modelling
Méthodes en télédétection : observer la Terre
J. ANGER
Track "I&I"
Learning
Deep Reinforcement Learning
B. PIOT, C. TALLEC, F. STRUB, J.B. GRILL
Deep Learning
Learning
Graphical Models: Discrete Inference and Learning
K. ALAHARI, D. WASSERMANN
Machine Learning
Modelling
Apprentissage pour les séries temporelles
L. OUDRE
Signal processing
Learning
Deep learning for medical imaging
O. COLLIOT (CNRS), M. VAKALOPOULOU (CentraleSupelec)
Biomedical / HealthDeep Learning
Learning
Bayesian machine learning
R. BARDENET (CNRS, Univ. Lille) & J. ARBEL (Inria, Univ. Grenoble-Alpes)
Machine Learning
Learning
Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d’Images
A. ALMANSA (Paris Descartes), S. LADJAL (MdC Telecom ParisTech), A. NEWSON (MdC Telecom ParisTech)
Image processing
Learning
Deep Learning in Practice
G. CHARPIAT, chargés de TD: W. LIU, M. NASTORG and M. VERBOCKHAVEN
Deep Learning
Learning
Fondements Théoriques du deep learning
S. GERCHINOVITZ, F. MALGOUYRES, E. PAUWELS, N. THOME
Deep Learning
Learning
Sequential learning
P. GAILLARD (INRIA) & R. DEGENNE (INRIA)
Theory
Learning
Graphs in machine learning
D. CALANDRIELLO
Machine Learning
Learning
Approches géométriques en apprentissage statistique: l’exemple des données longitudinales
S.DURRLEMAN
Biomedical / Health
Learning
Kernel methods for machine learning
J. MAIRAL, M. ARBEL
Biomedical / Health
Learning
Modelling in neuroscience – and elsewhere / Modélisation en neurosciences – et ailleurs.
J.-P. NADAL (CNRS & EHESS)
Biomedical / Health
Learning
Théorie des matrices aléatoires et apprentissage
R. COUILLET, J. NAJIM
Theory
Modelling
Algorithms for speech and natural language processing
E. DUPOUX, B. SAGOT
Natural Language Processing
Modelling
Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
J. GARNIER
Biomedical / Health
Modelling
Géométrie et espaces de formes
A. TROUVE, J. GLAUNES
Biomedical / Health
Modelling
Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
G. RICHARD (Télécom Paris), R.BADEAU (Télécom Paris)
Signal processing
Modelling
Modèles génératifs pour l’image
B. GALERNE, V. DE BORTOLI
Image processing
Modelling
Deformable models and geodesic methods for image analysis
L. COHEN, G. PEYRE
Biomedical / Health
Modelling
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
B. THIRION (INRIA), T. PAPADOPOULO (INRIA)
Biomedical / Health
Modelling
Nuages de Points et Modélisation 3D (NPM3D)
F. GOULETTE; J-E. DESCHAUD (MINES ParisTech); T. BOUBEKEUR (Telecom ParisTech)
Computer Vision
Modelling
Méthodes de séparation de sources pour l’analyse de données en astrophysique
J. BOBIN, C. KERVAZO
Signal processing
Modelling
Audio signal processing – Time-frequency analysis
E. BACRY
Signal processing
Modelling
Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
F. TUPIN (Telecom Paris) & G. FACCIOLO (ENS Paris-Saclay) & C. de FRANCHIS (ENS Paris-Saclay) & E. MEINHARDT (ENS Paris-Saclay) & E. DALSASSO (Telecom Paris)
Computer VisionImage processing
Modelling
Biostatistics
R. PORCHER (Université Paris Descartes)
Biomedical / Health
Learning
Information et Complexité
S. MALLAT (ENS Ulm, Collège de France)
Machine LearningSignal processing
Modelling
Théorie de la détection et ses applications industrielles
R. GROMPONE, J.M. MOREL
Image processing
Modelling
Numerical PDEs for image analysis
J-M. MIREBEAU
Image processing

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