Cours du 2nd semestre
master M2 MVA
Learning
Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
Stéphane Mallat ENS Ulm, collège de France
Computer Vision
Learning
Deep learning for medical imaging
Olivier Colliot, Maria Vakalopoulou, Université Paris Descartes, CentraleSupelec
Deep Learning
Learning
Bayesian machine learning
Rémi Bardenet (CNRS, Univ. Lille) & Julyan Arbel (Inria, Univ. Grenoble-Alpes)
Machine Learning
Modelling
Biostatistics
Raphaël Porcher (Université Paris Descartes)
Biomedical / Health
Learning
Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d’Images
Andrès Almansa (Paris Descartes),Said Ladjal (MdC Telecom ParisTech), Alasdair Newson (MdC Telecom ParisTech)
Image processing
Learning
Deep Learning in Practice
Guillaume Charpiat (Inria) & équipe pédagogique Victor Berger et Wenzhuo Liu
Deep Learning
Learning
Fondements Théoriques du deep learning
S. Gerchinovitz, F. Malgouyres, E. Pauwels (Université Paul Sabatier), Nicolas Thome (CNAM)
Deep Learning
Learning
Prediction for individual sequences
Pierre Gaillard (INRIA)
Theory
Learning
Analyse de données longitudinales : approches géométriques et statistiques
S.DURRLEMAN
Biomedical / Health
Learning
Kernel methods for machine learning
J. MAIRAL, J.-P. VERT
Biomedical / Health
Learning
Modélisation en neurosciences et ailleurs
J.-P. NADAL
Biomedical / Health
Learning
Théorie des matrices aléatoires et apprentissage
R. COUILLET, J. NAJIM
Theory
Modelling
Algorithms for speech and natural language processing
E. DUPOUX, B. SAGOT
Natural Language Processing
Modelling
Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
J. GARNIER
Biomedical / Health
Modelling
Géométrie et espaces de formes
A. TROUVE, J. GLAUNES
Biomedical / Health
Modelling
Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
G. RICHARD, R.BADEAU
Signal processing
Modelling
Méthodes stochastiques pour l’analyse d’images (Stochastic methods for image analysis)
A. DESOLNEUX, B. GALERNE, J. DELON
Image processing
Modelling
Deformable models and geodesic methods for image analysis
L. COHEN, G. PEYRE
Biomedical / Health
Modelling
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
M. CLERC, T. PAPADOPOULOS, B. THIRION
Biomedical / Health
Modelling
Nuages de points et modélisation 3D
T. BOUBEKEUR, J-E. DESCHAUD, F. GOULETTE
Computer Vision
Modelling
Parcimonie et analyse de données massives en astrophysique
J. BOBIN, J.-L. STARCK
Signal processing
Modelling
Audio signal processing – Time-frequency analysis
E. BACRY
Signal processing
Modelling
Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
F. TUPIN, G. FACCIOLO, A.ALMANSA
Image processing

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