Robotics
A large part of the recent progress in robotics has sided with advances in machine learning, optimization and computer vision. The objective of this lecture is to introduce the general conceptual tools behind these advances and show how they have
Stopping times and online algorithms
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Geometric data analysis
Choosing the correct loss, distance and convolution for every problem Machine learning sits at the intersection between modelling, software engineering and statistics: data scientists write programs that must satisfy domain-specific constraints, scale up to real data and can be trained
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The machine intelligence of images
En 2022, on estime à plus de 5 milliards le nombre de photos prises par jour. Les caméras sont partout et ont atteints des niveaux de sophistications inégalées, notamment dans les smartphones. Ce cours est une introduction complète au fonctionnement
Algorithmes pour l’optimisation et la gestion des réseaux
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Apprentissage profond et traitement du signal, introduction et applications industrielles
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Reinforcement Learning
This class aims at providing a comprehensive and modern introduction to reinforcement learning concepts and algorithms. It endeavors to provide a solid formal basis on foundational notions of reinforcement learning (MDP modeling, convergence properties of dynamic programming and stochastic gradient