Introduction à l’imagerie numérique
J. DELON,Y. GOUSSEAU
Image processingModelling

Prè-requis

Bases de probabilité, de statistique et d’analyse de Fourier (Cours de L3 suffisant) ; bases de traitement du signal.

Objectif du cours

Le premier objectif de ce cours est de familiariser les étudiants avec les images numériques. En particulier, le cours présentera les grands principes de la formation et de l’acquisition des images numériques (capteurs, échantillonnage, quantification, dynamique, bruit), les ingrédients principaux de la structure des images (radiométrie, couleur, géométrie, texture, artefacts d’acquisition), tout en s’attachant à donner une connaissance des outils les plus classiques de l’amélioration ou de l’analyse des images.

Le deuxième objectif est de confronter dans une approche thématique divers outils mathématiques approfondis par ailleurs dans le master (Ondelettes, EDP, approches variationnelles, approches stochastiques, etc.). Le cours sera aussi souvent que possible illustré par des exemples d’applications issus des domaines de la photographie numérique grand public, de l’imagerie médicale ou de l’imagerie aérienne.

Organisation des séances

7 séances de 3h / rendez-vous individuels pour le suivi des projets

Mode de validation

Validation par projet : rapport, remise d’un code informatique (langage au choix) et soutenance individuelle

Thèmes abordés

  • Acquisition des images
  • Introduction à la restauration d’images
  • Radiométrie et dynamique des images
  • Colorimétrie et perception de la couleur
  • Détection et représentation de structures géométriques
  • Représentation et synthèse de textures; inpainting
  • Statistique des images naturelles et modélisation
Les intervenants

Julie DELON

Université Paris Cité

Yann GOUSSEAU

Telecom Paris

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