Prè-requis
Bases de probabilité, de statistique et d’analyse de Fourier (Cours de L3 suffisant) ; bases de traitement du signal.
Objectif du cours
Le premier objectif de ce cours est de familiariser les étudiants avec les images numériques. En particulier, le cours présentera les grands principes de la formation et de l’acquisition des images numériques (capteurs, échantillonnage, quantification, dynamique, bruit) et les éléments principaux de la structure des images (radiométrie, couleur, texture, géométrie). Le cours visera également à donner une connaissance d’outils classiques de restauration des images et de photographie computationnelle. Ce deuxième objectif permettra de confronter dans une approche unifiée différents outils approfondis par ailleurs dans le master (approches variationnelles, approches non-locales, modèles génératifs profonds).
Organisation des séances
7 séances de 3h / rendez-vous individuels pour le suivi des projets
Mode de validation
Validation par projet : rapport, remise d’un code informatique (langage au choix) et soutenance individuelle
Thèmes abordés
- Acquisition des images
- Radiométrie et dynamique des images
- Colorimétrie et perception de la couleur
- Restauration des images
- Représentation et synthèse de textures
- Statistique des images naturelles et modélisation
- Éléments de photographie computationnelle (imagerie HDR, inpainting)
Yann GOUSSEAU
Telecom Paris
Arthur LECLAIRE
Telecom Paris