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Formation MVA
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Cours du 1er semestre
Cours du 2nd semestre
Stage
Double diplôme
Track Santé
Track Industrie et Ingénierie
Track Recherche reproductible
Séminaires
Formation Continue
APRÈS LE MVA
Les débouchés
Faire une thèse après le MVA
Ils ont fait le MVA
MVA Spin-off
Deep Reinforcement Learning
E. KAUFMANN, E. RACHELSON
Deep Learning
Learning
2nd semestre
Objectif du cours
Organisation des séances
8 séances de 3h
Mode de validation
QCM
projet d’implémentation
devoir à rendre
Les intervenants
Emilie KAUFMANN
INRIA
Emmanuel RACHELSON
ISAE SUPAERO
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Cours du
1er semestre
Types de cours :
Tous
Learning
Modelling
Opening
Domaines visés :
Tous
Computer Vision
Data Science
Deep Learning
Image processing
Machine Learning
Natural Language Processing
Signal processing
Theory
Track "I&I"
Track "RR"
Track Santé
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Cours du
2nd semestre
Types de cours :
Tous
Learning
Modelling
Opening
Domaines visés :
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Data Science
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Image processing
Machine Learning
Natural Language Processing
Signal processing
Theory
Track "I&I"
Track "RR"
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Revue de presse
FUTURS
ÉTUDIANTS
ENS Paris-Saclay
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